AI・テクノロジー
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教えすぎると、人は覚えなくなるのか
VRピアノ学習が示した「見えなくなる先生」の効果 人は、新しい技能を学ぶとき、誰かの動きを見てまねることで上達していきます。 スポーツでも、料理でも、楽器でも、…
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偶然は本当に偶然なのか
人はなぜ「人生に意味がある」と感じるのか 人はときどき、人生の出来事が偶然とは思えない形でつながっていると感じることがあります。 たとえば、誰かのことを考えてい…
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人はなぜ「今の小さな得」を選ぶのか?
私たちは日々、小さな「未来との取引」をしています。 たとえば、こんな選択です。 今すぐ1000円をもらうか。それとも、1か月待って1500円をもらうか。 多くの…
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人生の成功は「環境」か「遺伝」か?
知能は人生をどこまで決めるのか 私たちはよく、次のような話を聞きます。 「勉強ができる人はいい大学に行き、いい仕事につく」 これは直感的には納得しやすい考えです…
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AGIは「一つの知能」ではないのかもしれない
人工知能の研究では長いあいだ、ある理想が語られてきました。 それは、人間の知能は「少ない原理で多くを説明できる能力」だという考え方です。 たとえば物理学では、逆…
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なぜ人は本番で実力を出せなくなるのか
試合前の不安を左右する「心の資源」 スポーツの世界では、同じ練習をしてきたはずの選手でも、本番になると結果が大きく変わることがあります。 練習ではできていたプレ…
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人は「忘れる」のではなく、思い出せなくなる
AIが人の記憶を補う未来の仕事環境 私たちはよく「忘れてしまった」と言います。しかし本当に起きているのは、必ずしも単純な忘却ではありません。 多くの場合、出来事…
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なぜ精神医学は、いつも「脳」に戻ってくるのか
パースペクティブ論文「How the brain structures the boundaries of psychiatric discourse」は、フラ…
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AIは「空間」を理解しているのか?
私たちは、言葉を聞くだけで空間を思い浮かべることができます。 たとえば、こんな説明を聞いたとします。 「ベッドの左側にテーブルがあり、その奥に窓があります」 こ…
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AIが学べていない「知能のダークマター」
AIはなぜ「賢く見えるのに妙に不安定」なのか AIは、ほんの数年で驚くほど多くのことができるようになりました。文章を書き、画像を理解し、プログラムを書き、難しい…
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人はなぜ“間違い方”まで似るのか
私たちは、ほんの少しの手がかりから「ルール」を見つけ出します。数枚の図を見ただけで、そこに潜む規則を推測し、新しい問題にも当てはめることができます。 けれど、そ…
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人の知能は「脳のどこ」にあるのか?
私たちは日々、さまざまな問題を解きながら生きています。学校の課題、仕事の判断、人間関係の調整、予想外の出来事への対応。こうした多様な状況で「うまく考え、対応でき…
